利用物联网技术，能够为智能工厂的发展注入新鲜血液，一方面，能够规范生产模式，优化生产流程，达到生产的保质保量。另一方面，能够及时发现工厂生产活动中存在的安全隐患、设备隐患，及时解决，并在一定程度上减轻工厂生产制造对生态环境的破坏，具有显著的经济、社会与生态价值以及跨时代意义。针对当前物联网技术在智能工厂中的应用情况，技术人员应具体问题具体分析，从预测性维护、物料跟踪、库存管理、质量控制、能源效率提高等方面入手，推动企业的智能化转型，提高我国技术的竞争力。
1、预测性维护
预测性维护是智能制造中的核心部分，也是开展生产任务的前提。通过物联网，可以实现机器设备运行的常态化监控，及时发现机器设备运行存在的使用隐患，并在设备故障时进行维修。其中，物联网传感器可以全面收集各类信息，如温度、振动情况等，提高维护效果。此外，根据物联网技术在智能工厂中的应用，可以在项目开始前制定前期维护计划，做出预测性判断，进而缩短设备停机时间，减少对资金、能源的不必要消耗，为接下来的生产活动提供保障。
2、物料跟踪
在物联网技术支持下，可以实现物料的全过程跟踪，具有显著的实时性、灵活性与准确性，便于相关人员进行物料管理。具体体现在以下几个方面：一是物联网可以为智能工厂提供丰富的信息资源。此类信息包括机械、工具与原材料等位置与状态，结合各类信息，可以实现自上而下的管理，提出更加针对性的生产运营方案，从而获得更大经济利润。同时，利用物联网技术中的跟踪系统，可以将各类信息上传至数据存储器，并通过中央处理系统进行全面分析，得出工厂生产报告，提高工厂整体生产水平；二是物联网可以优化工厂零件制造程序，使其符合国家或当地零件生产标准，规范工作人员生产行为。例如，在医疗器械生产中，完善的制造程序能够降低生产次品率，从而保障人们的就医安全；三是物联网可以提高工厂零件生产的可持续性。由于机械、工具与原材料都在监控范围内，制造商能够结合具体情况优化工厂库存管理流程，缩短运输距离，降低能耗，体现其生态性价值，有助于制造行业的可持续发展。
3、库存管理
通过物联网技术，能够更好地监测工厂库存数量，形成可视化数据，制作数据分析图，并在数据分析图的基础上降低库存管理成本。具体体现在以下几个方面：一是实时跟踪。工厂库存管理人员可以利用传感器与射频识别标签对库存设备、资源进行信息收集，在中控后台中显示库存移动、调取情况，一旦出现库存问题可以在第一时间解决；二是自动补货。在实际库存管理中，当库存数量下降至一定参数值时，能够通过设置好的程序完成自动化补货。此外，在此过程中参考了生产数据，使其补货活动更加精准，满足工厂产品制造的各方面需求。
4、质量控制
对于智能工厂而言，生产质量是重中之重。利用物联网传感器，可以有效检测出设备零件缺陷，方便维护维修。具体质量控制方法如下：一是实时监控。影响零件生产的因素有很多，其中最为突出的是环境温度、设备振动情况等，物联网传感器可以对此类因素的变化进行监控，在出现数据问题时进行精确标记，方便技术人员查看，采取针对性处理措施；二是质量测试。利用物联网传感器进行产品测试，从产品的规格等方面排除残次品，进而定位零件问题；三是可追溯性。物联网技术能够从整体上分析产品生产活动流程，分析各环节中的信息，通过信息记录体现质量控制的可追溯性。
5、能源效率提高
利用物联网技术进行监控，可以了解工厂整体能源使用状况，定位高耗能环节，从细节上规范人员工作行为，提高能源效率。具体方法如下：一是能源监控。通过对各区域能源使用状况的监控，并结合中控后台的数据分析，构建全产业链，发现产业链中能源利用率低下、能源分配不均等较为薄弱的环节，召开主题讨论会议，针对薄弱环节制定科学的解决方案，满足生产需要；二是整合可再生能源。我国是能源大国，同样也是人口大国，能源紧缺与对环境的污染问题愈发突出，导致工厂生产效率低下。互联网技术可以充分整合太阳能、风能等可再生能源，缓解工厂能源不足现象，提高工厂生产效益；三是储能需要。储能是智能工厂制造中的重要组成部分，利用物联网技术，可以解决设备充电难问题，如利用非高峰段为设备充电，避免因能源不足造成的生产延迟。