智能工厂在落实智能制造的时候，应该认真梳理工厂当前出现的问题，确定好智能工程建设目标，规划设计好具备自动化特征、数字化特征的智能工程。但是在智能工程建设过程中，需要避免出现一些误区问题，智能工厂的智能制造并非指代无人化，工作人员依旧是智能制造中比较主要的行为主体，在进行定制化生产管理、应对比较复杂的智能生产环境上具有至关重要的作用。
自动化软件并非完全指代智能制造，自动化软件已经成为智能制造的主要条件，综合运用互联网技术、大数据技术，并未意味着即使是智能制造，如果在建设智能工厂的时候仅使用物联网技术，但是并未运用感知体系，也很难顺利实现智能生产制造。为了能够顺利完成智能工厂的智能制造目标，首先，相关工作人员应该清楚确定智能制造目的、智能制造特点、智能制造新业态。
在智能工厂开展更新升级、优化改造的时候，智能企业需要规划设计自动化方案、网络化方案、智能化方案，因此工作人员可以从智能制造主体开展智能加工制造，在工业2.0时代、3.0时代的时候，需要利用ERP系统、MES系统开展运行管理，智能工厂可以将生产管理系统和自动化系统集成在一起，合理运用OPC UA解决方案，为智能设备信息模型创建处于统一状态的接口。
在工业4.0时代，智能工厂制造系统具备的自适应能力、决策能力、组织能力可以横跨多个行业、多个地域、多家企业，使智能工厂可以顺利完成生产制造资源的调动管理，有助于促进智能工厂的进步。从工业3.0时代过渡到4.0时代的时候，需要对智能工厂制造的产品进行全生命周期管理，可以对智能工厂的信息流、物流、资金流进行整合管理。
与此同时，工作人员应该协同管理智能工厂的设计系统、物流系统、运行系统、调度系统、检测系统，创建智能工厂技术数据库、零件数据库、工艺数据库等。与此同时，在智能工厂建设过程中，除了需要提高对智能制造、信息化制造的重视，还应该加强对智能工厂功能安全、信息安全的管理力度，可以从风险防范方式着手，创建一些风险分级管理制度，及时检查智能工厂建设过程中存在的风险。