以MES系统为核心，两核心三辅助技术组成管理系统，达到工厂高效率、低成本生产。以AGV小车调度系统智慧调度物流搬运、智能网关系统、MOM系统质量大数据分析质量预测模型、纯B/S跨平台架构、需求管理（MPR）高级计划排程APS系统为核心，组成智能工厂管理系统。
智能采集网关组态软件。为用户提供组态编辑器，用户可以通过组态编辑器简单的拖拽，实现工艺流程图，绑定数据直观展示。帮助非专业工程师通过图形化的界面，轻松搭建专业水准的可视化应用，使员工更方便上手操作。
WMS智能仓储、AGV小车调度。通过设计入库出库系统、区位理货、单据流转、收费结算、报表图表分析，可以为企业提供特种设备的无人调度，打造柔性、现代的智能物流系统。为大型仓库的日常业务处理提供智能化、自动化的管理能力，并可作为柔性生产线、柔性装配线应用的基础。该仓库管理系统采用出入库消息传递、自动转向车辆识别和类似任务，执行自动存储，同时解决路线规划问题期间的更多作业，实施拥塞解决方案，智能路径选择和拥塞规划问题，大大降低了劳动力成本和劳动力负担，并显著提高仓库的整体效率。该系统主要分为两个子系统：路径规划子系统和机器人控制子系统。仓库管理系统和自动化管理器之间的连接是为了确保自动化仓库管理。该系统是自动控制卡车和仓库管理系统之间的连接，也是仓库管理系统的上层，用于数据通信、仓库数据同步、任务数据交换、管理数据的日常维护。
APS系统高级计划排程。针对传统运检计划的编制与执行，依靠工作人员人工编制与现场管控，存在运检计划编制缓慢、执行管控疏漏等问题。为提升运检工作质效、保障电网本质安全，搭建了运检计划数字化管控系统。通过对比运检业务与制造业业务异同点，建立映射模型。系统在生产车间的基础上进行微应用改造，完成运检计划数字化管控系统基本功能与全业务工作流程。通过对比数字化管控系统的应用，可减少90%信息收集工作，避免因检修不到位造成质量事故。通过分析运检承载能力、辨识运检风险、制定差异化运检策略，切实保障生产安全。
MOM系统架构。协调管理企业的人员、设备、物料和能源等资料，将原材料转化为产品。订单与物料协同优化模型旨在加强订单信息与物料需求信息之间的关联强度，通过针对生产输入信息源头的优化处理策略降低配送活动的复杂度，从而降低某些工位资源紧张以及物料供应的风险。具有车辆载重及配送时间窗约束的配送车辆路径优化模型，可以针对产线物料配送任务制定成本最优的车辆路径规划，该路径规划在满足各工位物料种类、数量和时间等要求的基础上，使车辆配送成本最小，从而降低企业物流成本。最后通过两种不同交叉算子的遗传算法对路径最优模型进行求解，使得生产车间高效生产。