大数据和云计算在智慧工厂的应用

来源：建筑设计 浏览：- 发布日期：2023-11-24 08:20:56

借助于大数据和云计算在智慧工厂中的应用，实现智能车间之间、各个厂区之间统一管理与协同生产，将生产中的大量数据进行采集、建模分析、形成决策，并将优化信息再次传送到智能车间，实现车间的精准、柔性、高效、节能的生产模式，提升企业的竞争力。

1、APS的柔性化

通过建立高级计划与排产系统（APS），对所有客户订单信息进行集中排程、调度及时准确掌握生产、设备、人员、治具等生产信息，利用大数据进行分析，提高了计划排产的效率，实现柔性生产，全面适应多品种、小批量的订单需求。

2、生产制造数字化

生产制造基于APS计划生产，工单可传送到生产线，在车间随处可见PAD和掌上PDA通过无线网，在线查询上料清单，物料BOM信息，并可查询工艺图纸等工艺文件。

3、质量管控数字化

建立数据采集与监视控制系统（SCADA），通过条形码、二维码或无线射频识别（RFID）卡等识别技术，跟踪每个产品的物料、治具、生产流程信息。运行设备参数、生产测试数据、检测信息收集诊断分析，并自动生成报表和异常信息预警；并对质量检查数据、工序流转过程监控、质量异常反馈。实现质量全程追溯，质量数据的实时更新，统计过程控制（SPC）自动生成，提升质量检验效率与准确率。

可在线查看每个产品生产过程的订单信息、生产进度、批次号、工作中心、设备信息、物料信息、人员信息，实现生产工序数据跟踪，产品档案可按批次进行生产过程和使用物料的追溯。

4、生产设备管理

对生产中所用到的设备信息、日常点检、周期保养、维修等记录在MES中实现数字化管控。实现设备联网，采集相关工艺数据，自动在线监测设备工作状态，包括设备的运行时间、抛料率、物料低位预警等信息，设备综合效率（OEE）自动生成，实现在线数据处理和分析判断，对采集的数据进行分析形成报表反馈到智慧工厂控制中心，及时进行设备异常自动报警和预诊断，部分设备可自动调试修复。

5、生产管理透明化

在智慧工厂控制中心的可视化屏幕，实时呈现包含生产状态（工单数量、完成数率、生产效率等）、品质状况（生产ppm、不良率、主要不良缺陷等）、设备运行状况等数据；通过报表、图表形式展示生产运行状态，实时有效地反映生产状况及品质状况。

6、物流配送智能化

针对所有的最小包装物料，都有唯一的条形码或二维码，工装治具采用无线射频识别（RFID），对所有物料实现自动出入库管理，依据贴片机运行的反馈数据实现自动叫料，需求指令给AGV自配送、并把物料的运行信息数据在MES以及ERP中自动数据处理。