智能工厂的发展趋势和现状分析

来源：建筑设计 浏览：- 发布日期：2023-09-27 08:20:52

智能工厂就是在智能化的发展方式下，对企业的各个环节，运用网络技术，智能技术和自动化技术等，使其先进的技术在企业的生产的过程中，将制作工艺和机器运行技术进行高效结合，从而使企业在复杂的环境中运行实现持续化，智能化。下面广东建科设计就智能工厂的发展趋势和现状做一个简单分析：

1、“智能工厂”发展的欠缺

我国的企业之间的竞争激烈，因此积极主动地进行转型，采取工业化、信息化，能有效提高企业对市场的把握能力。而我国大部分企业基本完成了多个信息化平台的建设，而且满足了系统监控目的。但是企业对于智能化工厂的建设目标来说，还稍有欠缺。例如企业对市场产品的需求和对原材料供应的预测能力，企业运行风险预知能力，以及产品的质量和运行信息的预测能力都应该进行提高。对于这些信息，企业要提前采取相对应的措施，从而保证企业在生产运营中达到平稳的效果，从而使经济效益最大化。

企业的可预测能力以及可监控能力同样重要。企业在生产和运行和经营过程中，企业管理人员能够对企业各个环节的信息状况，装备信息进行监测，从而使其拥有快速处理异常事件的能力。最后，在生产和经营管理过程中，可通过专业的分析和优化工具，对销售数据进行分析，使计划达到最优化，从而提高经济效益。

2、智能工厂的发展趋势

当前世界的各个国家都十分看重智能工厂的发展模式。智能化技术的应用和生产管理迫在眉睫，许多企业对企业自身的工作流程进行变革，并且大力注重对员工的培训和管理。将企业信息进行整合，实现设计和管理经营一体化，从而增强企业的实力，加强在国际上的地位，企业“智能工厂”化尤为重要。在国外“智能工厂”的研究，取得了很好的效果，例如为了取得很好的生产效率，研究者将工作流程、技术和人员进行结合，实现了三位一体的良好效果。

3、智能工厂的建设

智能工厂的建设具备业务和技术两项特征。在业务方面，做到整体的协同管理和优化操作。对事件风险和设备维修具有预测能力。在产品的供销环节进行HSE管控模式。技术方面，则是实现物联化、模型化、一体化。为了实现智能工厂的可持续发展，智能工厂要在企业的信息框架上建设信息模型。建设信息模型有四个要点，分别是洞察能力、预测能力、协同能力以及分析优化能力。

结合国外的成功的实例，建设智能工厂的目标，要充分利用前沿的信息技术。首先为了提高企业工厂的效率，应提高企业供应链的敏捷性和灵活性。接着利用数字监测系统，将产能实现整体优化的效果。最后提高企业的自适应能力和分析能力，利用商业智能，移动应用等技术，对企业生产和经营状况进行监控，利用KPI学习能力提高员工的整体素质。使企业的资源进行合理的配置，通过人力资源、技术应用和工作流程的优化，实现公司智能化发展。